AI 기반 신약개발 혁신과 성장 전략
종근당 회장 이장한은 2026년도 시무식에서 인공지능(AI)을 활용한 신약개발 가속화의 중요성을 강조하며 성장의 선순환 구조를 구축해야 한다고 밝혔다. 그는 종근당의 창립 85주년을 맞아 비약적인 혁신을 통해 미래를 선점하겠다는 각오를 나타냈다. AI를 효과적으로 활용하는 기업만이 생존할 수 있는 시대적 변곡점에 접어들었다고 경고했다. AI 기반의 신약개발 혁신 AI 기술은 현대의 제약 산업에서 필수불가결한 요소로 자리잡고 있습니다. 신약개발 과정에서 AI는 후보물질 발굴부터 임상 설계에 이르는 전 과정을 혁신적으로 단축시키는 잠재력을 가지고 있습니다. 이러한 혁신은 더 나은 성과를 도출할 수 있는 기반을 마련해 줍니다. AI를 활용하면 과거 수개월에서 수년이 걸리던 연구 과정을 몇 주로 단축할 수 있습니다. 이는 기존의 전통적인 방법론보다 훨씬 더 효과적이며, 실패율을 줄이는데도 큰 기여를 할 수 있습니다. 예를 들어, 머신러닝 알고리즘을 통해 대량의 생물정보를 분석하면 새로운 약물의 후보 물질을 빠르게 찾아낼 수 있습니다. 뿐만 아니라, AI는 임상 설계 단계에서도 중요한 역할을 합니다. 데이터 분석을 통해 최적의 임상시험 디자인을 제안하며, 참여자 모집 과정에서도 효율성을 높여줍니다. 이로 인해 신약의 시장 출시까지 걸리는 시간을 줄일 수 있는 가능성이 커지며, 이는 곧 기업의 경쟁력 강화로 이어집니다. 전략적 성장 관리의 필요성 신약개발의 성공적인 AI 활용은 단기적 성과를 넘어 장기적인 성장 전략으로 이어져야 합니다. 이장한 회장은 “내실 경영의 완성”을 강조하며 핵심 역량에 집중해야 한다고 reiterate 했습니다. 기업이 AI 기반 혁신을 성공적으로 정착시키기 위해서는 명확한 비전과 전략이 필요합니다. 경쟁이 치열한 의약품 시장에서 살아남기 위해서는 지속 가능한 성장 모델이 요구됩니다. 이를 위해 기업 내부의 모든 부서가 협력하여 AI 기술을 효과적으로 통합해야 하며, 데이터 기반의 의사결정 과정이 필수적입니다. 예를 들어...